Paradatos y calidad de información recolectada en estadísticas oficiales:

.title[
# Paradatos y calidad de información recolectada en estadísticas oficiales:
]
.subtitle[
## Aplicaciones dentro de II ENUT
]
.author[
### Joaquín E. Galdames Hernández
]
.date[
### 18 de Julio de 2024
]

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# Demanda Institucional:

## .content-box-purple[Sistematizar la utilización de los paradatos de la II ENUT con el fin de optimizar la supervisión de futuras encuestas.]

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# Antecedentes y justificación del estudio

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### Encuesta Nacional Sobre Uso del Tiempo (ENUT)

.panelset[
.panel[.panel-name[¿Qué es la ENUT?]
La Encuesta Nacional Sobre Uso del Tiempo (ENUT) es una medición que permite *“caracterizar el tiempo destinado por las personas a las distintas actividades de la vida diaria, como el trabajo remunerado, el trabajo no remunerado y las actividades personales”* (INE, 2024).

<img src="data:image/png;base64,#presentacion-defensa_files/figure-html/unnamed-chunk-3-1.png" width="80%" style="display: block; margin: auto;" />
]
.panel[.panel-name[II ENUT]
Con motivo de tener una actualización de este tipo de información se realizó la recolección oficial de la II ENUT, durante los meses de agosto a diciembre del año 2023. Esta encuesta tiene un muestreo con una representatividad urbana y por sexo dentro de todas las regiones del país y tiene una muestra objetivo de 15.490 viviendas para las cuales se necesitó un total de 390 personas encuestadoras.

<div style="text-align: center; margin-right: 10px;">
    <img src="https://raw.githubusercontent.com/joakonib/defensa_tesis/main/assets/logo/ch.png" style="width: 40%; height: auto;">
    <p>Cuestionario del Hogar (CH)</p>
  </div>

<div style="text-align: center; margin-left: 10px;">
    <img src="https://raw.githubusercontent.com/joakonib/defensa_tesis/main/assets/logo/cut.png" style="width: 40%; height: auto;">
    <p>Cuestionario Sobre Uso del Tiempo (CUT) </p>
  </div>

</div>
]

Desde 2020, con el fin de evitar la aplicación de encuestas en papel y la digitación de sus respuestas, se tomó la decisión de realizar las distintas recolecciones de manera digital a través de Tablet o DMC (Dispositivo móvil de captura). Para esto, se ha trabajado preferentemente con la plataforma de Survey Solutions, patrocinada por el Banco Mundial.

Esta decisión institucional ha planteado un variopinto de desafíos para todos los equipos y estamentos que forman parte de la institución.

]
]

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### ¿Y por qué esto es importante esta decisión?

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### Paradatos

Los paradatos corresponden a la información recolectada durante el proceso de aplicación de un instrumento (Callegaro, 2013). Entre algunos de los elementos a identificar está el orden en qué se responde una pregunta, la fecha y hora de la respuesta o también, el momento en que se inicia o sincronizan las respuestas para enviar la información hacia los servidores donde se alojan las respuestas (Olson & Parkhurst, 2013).

El aprovechamiento de los paradatos, como herramienta de supervisión, permite lidiar de alguna forma con el error de recolección y trabajar con una mejor calidad del dato recolectado (Lyberg, Lynn, & Schouten, 2022). Ya sea promovimiendo prácticas de supervisión durante la recolección del dato o en el posterior procesamiento de información, ya sea imputando valores o verificando la información que fue entregada con anterioridad.

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### Proceso de Producción Estadística:

El INE, al ser el organismo encargado de la operación estadística del país, se rige por distintos procesos o flujos que permiten hacer una comparación con distintas oficinas nacionales de estadística de otros países. Esto es importante ya que contribuye a estandarizar el proceso de producción estadística.

En particular, la institución se rige bajo el GSBPM (Generic Statistical Business Process Model) como marco de referencia. Este marco fue creado por Naciones Unidas y permite diferenciar entre procesos, los cuales son posibles de desgranar en distintos subprocesos.
]
.panel[.panel-name[Etapas de la Producción Estadística]

<img src="https://raw.githubusercontent.com/joakonib/defensa_tesis/main/assets/logo/gsbpm2.png" style="display: block; margin: 0 auto; width: 80%; height: 80%;">
<p>Fuente: UNECE (2016)</p>

]
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# Pregunta y Objetivos

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## Pregunta de Investigación

- ¿Qué características de la recolección de la II ENUT son posibles de encontrar mediante la utilización de paradatos como herramienta de supervisión?

## Objetivos

- Objetivo General

- Explorar características de la recolección de la II ENUT a través de la utilización de los paradatos como herramienta de supervisión.

- Objetivos Específicos

- Caracterizar los distintos tipos de errores en la recolección de la II ENUT a través del uso de paradatos.
 - Describir cómo se relacionan estos errores con la experiencia de las personas encuestadoras de la II ENUT.

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# Planteamiento metodológico

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name: enfoque

## Planteamiento metodológico I

El presente estudio presenta un enfoque cuantitativo, ya que considera que las variables que se desean medir son posibles de analizar bajo procedimientos estadísticos (Creswell, 2009). Bajo este ámbito, el análisis de los paradatos de la II ENUT invita a pensar los datos de forma distinta, es decir, desarrollar la imaginación estadística al tratar de buscar resultados (Ritchey, 2006).

Conforme a los alcances de la investigación, el proyecto se mueve dentro de dos tipos: exploratoria y descriptiva. Para esto se utilizan las definiciones de Padua (2018):

- Es exploratorio a nivel institucional ya que aún no existen directrices o documentaciones que den cuenta de la utilización de paradatos.

- También puede considerarse descriptivo puesto que parte por esquemas y formas de trabajo preestablecidas, en donde el diagnóstico es más fácil de constreñir. En este sentido es posible apoyarse sobre la bibliografía respecto a la reducción de los errores no muestrales y/o errores de medición.

]
.panel[.panel-name[Unidad de Análisis y Fuente de Info]

- Unidad de análisis: Distintas interacciones que se generan en cada entrevista. En este sentido, el foco de la unidad de análisis puede ir cambiando según cuál es el indicador que se está levantando.

- Fuente Principal: Base que contiene los paradatos. Esta base se creó al momento de llenar la información dentro de los distintos cuestionarios de II ENUT, por lo cual es posible señalar que ya se encuentra “recolectada”.

- Fuente Secundaria: Estructura de los grupos de recolección y a características de las personas que encuestaron dentro de la II ENUT, por nombrar algún ejemplo.

- Software/Programa: RStudio

⚠️ 
Asimismo, y al considerar que la información es un bien de uso público y que el Instituto Nacional de Estadísticas se encuentra regido por la Ley 17.374  (Chile, 1970), la cual hace referencia al Secreto Estadístico.

]
]

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name: fuente de info

## Planteamiento metodológico II

### Características de la fuente de información

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name: tecnicas

## Planteamiento metodológico III

### Técnicas por utilizar y potencial análisis

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name: opera

### Operacionalización tentativa

<table class="table table-striped table-hover table-condensed table-responsive" style="font-size: 15px; color: black; margin-left: auto; margin-right: auto;">
 <thead>
  <tr>
   <th style="text-align:left;position: sticky; top:0; background-color: #FFFFFF;"> Dimensión </th>
   <th style="text-align:left;position: sticky; top:0; background-color: #FFFFFF;"> Subdimensión </th>
   <th style="text-align:left;position: sticky; top:0; background-color: #FFFFFF;"> Definición/objetivo conceptual </th>
  </tr>
 </thead>
<tbody>
  <tr>
   <td style="text-align:left;vertical-align: middle !important;" rowspan="2"> Tiempos y horarios de aplicación </td>
   <td style="text-align:left;"> Tiempos de aplicación de Encuesta </td>
   <td style="text-align:left;"> Medir tiempo de aplicación tanto de CH y CUT. </td>
  </tr>
  <tr>
   
   <td style="text-align:left;"> Horarios de aplicación de encuesta </td>
   <td style="text-align:left;"> Encontrar tiempos en dónde la aplicación de CH y CUT resultó más exitosa. </td>
  </tr>
  <tr>
   <td style="text-align:left;vertical-align: middle !important;" rowspan="2"> Errores de aplicación - CH </td>
   <td style="text-align:left;"> Borrado de integrantes </td>
   <td style="text-align:left;"> El borrado de integrantes afectaba al correcto funcionamiento de la encuesta en Survey Solutions. </td>
  </tr>
  <tr>
   
   <td style="text-align:left;"> Cambio de respuestas en variables claves </td>
   <td style="text-align:left;"> Al momento de cambiar preguntas claves del CH es posible afectar saltos dentro del CUT. Por ejemplo, una de estas variables claves corresponde a la situación educacional de algún integrante. </td>
  </tr>
  <tr>
   <td style="text-align:left;"> Errores de aplicación - CUT </td>
   <td style="text-align:left;"> Cambio de respuestas en preguntas de tiempo </td>
   <td style="text-align:left;"> Identificar en preguntas de tiempo dedicado a las actividades cuáles fueron las preguntas que presentaron mayores cambios en el tiempo declarado. </td>
  </tr>
  <tr>
   <td style="text-align:left;"> Revisión de comentarios </td>
   <td style="text-align:left;"> Revisión de comentarios </td>
   <td style="text-align:left;"> Chequear cuáles fueron las preguntas tanto de CH y CUT que recibieron mayores comentarios tanto por personas encuestadoras como por sus encargados. Con el fin de determinar cuáles pudieron ser las preguntas más complejas de la medición. </td>
  </tr>
  <tr>
   <td style="text-align:left;vertical-align: middle !important;" rowspan="3"> Flujo de aplicación </td>
   <td style="text-align:left;"> Flujo de aplicación CH </td>
   <td style="text-align:left;vertical-align: middle !important;" rowspan="3"> Graficar cuáles fueron los flujos de cada cuestionario por separado y de forma integrada. </td>
  </tr>
  <tr>
   
   <td style="text-align:left;"> Flujo de aplicación CUT </td>
   
  </tr>
  <tr>
   
   <td style="text-align:left;"> Flujo de aplicación general </td>
   
  </tr>
</tbody>
</table>

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# Resultados Esperados

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name: resultados esperados

## Resultados Esperados

Como fue señalado dentro de la demanda institucional, este proyecto se enmarca en la sistematización del uso de paradatos en la II ENUT. Por lo cual se piensa en estos dos tipos de producto:

- _Informe de aplicación de paradatos_: Documento donde básicamente se anotan las experiencias y los aprendizajes. Considerando tanto elementos que se escapen dentro del desarrollo de esta tesis de magíster como de los hallazgos que estarán en la versión final del documento.

- _Documento de trabajo_: En el sitio web de la institución se presentan este tipo de archivo que corresponde a una sistematización metodológica sobre algún elemento en particular. Este documento presenta autoría y es revisado internamente por algún colega dentro de la institución. URL de Referencia (https://www.ine.gob.cl/inicio/documentos-de-trabajo)

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# Cronograma de Trabajo

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A continuación se presenta un cronograma tentativo del proyecto

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## Referencias

- Callegaro, M. (2013). Paradata in web surveys. En F. Kreuter, Improving surveys with paradatas (págs. 339-359). New Jersey: John Wiley & Sons, Inc.

- Chile. (1970). Ley 17.374: Establece el Instituto Nacional de Estadísticas. Santiago: Biblioteca del Congreso Nacional de Chile.

- Creswell, J. (2009). Research design: qualitative, quantitative and mixed methods approaches. California: Sage Publications.

- INE (2016). Documento de Principales Resultados ENUT 2015. Santiago.

- INE (2024). Manual de Trabajo de Campo II ENUT.

- INE. (26 de Abril de 2024). Micrositio sobre II ENUT. Obtenido de https://www.ine.gob.cl/enut

- Lyberg, L., Lynn, P., & Schouten, B. (2022). Mode issues in comparative surveys. En P. Lynn, & L. Lyberg, Improving the measurement of poverty and social exclusion in Europe: reducing non-sampling errors (págs. 321-336). Luxembourg: Publications Office of the European Union.

- Olson, K., & Parkhurst, B. (2013). Collecting paradata for measurement error evalutions. En F. Kreuter, Improving surveys with paradatas (págs. 43-72). New Jersey: John Wiley & Sons, Inc.

- Padua, J. (2018). Técnicas de investigación aplicadas a las ciencias sociales. Ciudad de México: Fondo de Cultura Económica.

- Ritchey, F. (2006). Estadística para las ciencias sociales. Ciudad de México: McGraw-Hill Interamericana.

- UNECE. (2016). Modelo genérico del proceso estadístico: GSBPM. Obtenido de https://unece.org/fileadmin/DAM/stats/documents/ece/ces/ge.58/2016/mtg4/Paper_8_GSBPM_5.0_v1.1.pdf

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# ¡Gracias por su tiempo! 🐱